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Leonardo - 使用AI帮助你生成游戏原画,可以训练自己的 AI 模型
使用现有模型、使用通用或微调模型生成各种可用于生产的艺术资产。训练你自己的 AI 模型、只需点击几下,您就可以训练自己的 AI 模型,并从您的训练数据中生成数千种变化和偏差。迭代到你心中的内容。发掘无限潜能、分分钟创造一个拥有无限可能的宇宙。轻松快速迭代,同时保持一致的外观或风格。这是一个真正的游戏规则改变者。
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绘画AI
ChatGPT-in-Siri - ChatGPT接入Siri指南,目前仅限iPhone端,后续会更新Android
chatGPT接入Siri指南,目前仅限iPhone端,后续会更新Android. Contribute to Daiyimo/Access-chatGPT-in-Siri development by creating an account on GitHub.
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开源AI
ChatGPT-web - 用Express和Vue3搭建的ChatGPT
用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页. Contribute to Chanzhaoyu/chatgpt-web development by creating an account on GitHub.
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开源AI
Uberduck - 开源语音 AI社区
使用5000多种富有表现力的声音,制作ai画外音。使用我们的api,在几分钟内构建杀手级音频应用程序。用您自己的自定义语音,克隆,合成自己。加入我们的ml社区,将ai研究转化为创作者工具。
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音频AI
Writesonic - 可以免费为博客、Facebook 广告、谷歌广告和 Shopify 创建对 SEO 友好的内容
Writesonic 是一个人工智能作家,可以免费为博客、Facebook 广告、谷歌广告和 Shopify 创建对 SEO 友好的内容。我们的释义工具可让您立即改写整篇文章。
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写作AI
Audyo - 像写文件一样创建音频。编辑单词而不是波形。
像编写文档一样,创建音频,编辑单词,而不是波形。切换扬声器,并使用语音调整发音。用具有人类品质的ai声音取悦您的读者,就像打字一样简单。
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音频AI
Plask - 修改3D模型可生成任何角度的2D人像
Plask 是一种基于网络的 AI 解决方案,用于生成具有定制姿势和角度的 2D 图像,简化角色迷人视觉效果的创建。
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三维AI
Speechify - 领先的文本转语音应用程序
领先的文本转语音应用程序,在 Chrome、iOS 和 Android 上拥有数百万次下载。在任何设备上收听互联网。
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音频AI
Sloyd - 选择一个生成器,对其进行调整,然后导出3D模型
3D 建模从未如此简单。选择一个发电机,调整它,完成。在 Sloyd Webapp 或 SDK 中实时生成。
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三维AI
Ponzu - 使用 AI 生成的纹理 3D 材质
给Ponzu提供你能想象到的任何提示,从我们的风格中挑选一个,然后给它一个旋转。在几秒钟内,你就会得到可铺设的纹理和一个交互式的3D渲染。
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三维AI
3DFY.ai - 从文本提示或单张图像创建高质量的 3D 模型
3DFY.ai 使用人工智能从文本提示或单张图像创建高质量的 3D 模型。现在任何人都可以快速为其行业大规模创建引人入胜的 3D 资产。
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三维AI
PalettePalette - PalettePalette
Generate a custom Tailwind color palette from a prompt. Palette supports light mode and dark mode, neutral swatches, and shades for your custom colors.
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设计AI
FineVoice AI - 轻松生成与视频完美匹配的AI音频
FineVoice AI音频生成器能够轻松将视频转换为与画面完美匹配的高质量音频。只需简单的文本描述,即可生成符合视频场景、动作和环境的精准声音效果。从城市街道的喧嚣、海浪的拍打、海底的流水,到房间内的细微回声,甚至是弹吉他或键盘敲击的声音,FineVoice AI音频生成器精准捕捉每一处细节。通过动态同步声音,呈现更加生动、逼真的视听体验,让您的视频作品更具感染力。
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音频AI
Playground AI - 一个免费使用的在线 AI 图像创建器
Playground AI 是一个免费使用的在线 AI 图像创建器。用它来创作艺术、社交媒体帖子、演示文稿、海报、视频、徽标等。
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图片AI
GET3D - 从图像中学习到的高质量三维纹理形状的生成模型
我们通过两个潜在的代码生成一个三维SDF和一个纹理场。我们利用DMTet从SDF中提取一个三维表面网格,并在表面点查询纹理场以获得颜色。我们用定义在二维图像上的对抗性损失进行训练。特别是,我们使用基于栅格化的可区分渲染器来获得RGB图像和剪影。我们利用两个二维判别器,分别对RGB图像和剪影进行判别,以分类输入是真还是假。整个模型是可以端到端训练的。
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三维AI
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