在爱作画AIGC开放平台，您可以使用到与开源社区同步的最新开源AI模型，也可以自己上传AI模型或使用其他创作者分享的AI模型进行创作

Phydigital+是一个面向视觉创作者和设计团队的Al工作区。我们将20多个Al网络结合在一个NoCode工具中，增强创造力和专业工作流程。

Pollinations 希望使创造力多样化，并通过数字生态系统传播它。无论是图像、视频还是音频，我们都邀请人们借助 AI 想象新世界。对于公司，我们的开发人员在最新的 AI 模型之上编写代码，提供定制的结果和特定的美学。借助API，AI 创作可以直接集成到网站和社交媒体平台中。创作变得简单、快速和有趣。在现场，Pollinations 提供人工智能体验，例如创意产业的节日装置。

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在数十亿图像文本对上训练的扩散模型推动了文本到图像合成的最新突破。将这种方法应用于 3D 合成将需要标记 3D 资产的大规模数据集和用于去噪 3D 数据的高效架构，而这两者目前都不存在。在这项工作中，我们通过使用预训练的 2D 文本到图像扩散模型来执行文本到 3D 合成来规避这些限制。我们引入了一种基于概率密度蒸馏的损失，它可以使用 2D 扩散模型作为参数图像生成器优化的先验。在类似 DeepDream 的过程中使用这种损失，我们通过梯度下降优化随机初始化的 3D 模型（神经辐射场或 NeRF），使其从随机角度的 2D 渲染实现低损失。给定文本的生成的 3D 模型可以从任何角度查看，通过任意照明重新点亮，或合成到任何 3D 环境中。我们的方法不需要 3D 训练数据，也不需要修改图像扩散模型，证明了预训练图像扩散模型作为先验模型的有效性。

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Auto-GPT 是一个实验性开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，将 LLM 的“思想”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一，Auto-GPT 突破了 AI 的可能性界限。

科研工作专用ChatGPT/GLM拓展，特别优化学术Paper润色体验，模块化设计支持自定义快捷按钮函数插件，支持代码块表格显示，Tex公式双显示，新增Python和C项目剖析函数插件，支持代码块表格显示，Tex公式双显示，新增Python和C项目剖析总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持gpt-3.5/gpt-4/chatglm，兼容newbing

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